$1.03B. 직원 12명이 가진 회사에 꽂힌 돈입니다. 제품도 없고, 수익도 없고, 설립한 지 4개월밖에 안 된 회사입니다. 그런데 Nvidia, Toyota, Samsung, Jeff Bezos, Eric Schmidt가 한꺼번에 뛰어들었습니다. 이 회사의 이름은 AMI Labs(Advanced Machine Intelligence Labs)이고, 창업자는 딥러닝의 아버지라 불리는 튜링상 수상자 Yann LeCun입니다. Read more »
44개 직종에 걸친 전문가 수준 작업 중 83%를 처리하는 언어 모델이 등장했다는 것은, 단순한 성능 지표의 갱신이 아니라 AI가 화이트칼라 노동의 실질적 대리자로 진입했음을 의미합니다. OpenAI GPT-5.4는 2026년 3월 5일 공식 출시되며 전 산업 영역에서 뜨거운 관심을 받고 있습니다. 이번 모델은 단순한 텍스트 생성의 경계를 넘어 스크린샷을 읽고 마우스와 키보드를 직접 조작하는 에이전트 역량을 일반 목적 모델로서는 최초로 탑재하며, 생성형 AI의 패러다임 자체를 재정의하고 있습니다. Read more »
단일 AI 요청으로 처리할 수 있는 정보의 양이 5배 늘어난다면, 기업의 지식 검색 시스템은 어떻게 재설계되어야 할까요. Anthropic의 Claude가 컨텍스트 윈도우를 200K 토큰에서 1M 토큰으로 확장하면서, 수년간 엔터프라이즈 AI 아키텍처의 표준으로 자리 잡았던 벡터 데이터베이스 중심의 RAG 시스템이 근본적인 재평가 시점을 맞이하고 있습니다. 이 변화는 단순한 성능 업그레이드가 아니라, 문서 처리와 지식 검색의 패러다임 자체를 … 더 읽기
체스판 위에서 수십 수 앞을 내다보는 그랜드마스터의 능력은 한때 인간만의 전유물로 여겨졌습니다. 그러나 오늘날 인공지능(AI)은 단순히 체스에서 인간을 이기는 수준을 훨씬 뛰어넘어, 의료 진단부터 법률 문서 처리까지 인간의 지적 활동 전반을 보조하거나 대체하는 단계에 도달했습니다. AI가 무엇인지, 어떻게 작동하며, 어떤 분야에서 우리의 삶을 바꾸고 있는지를 정확히 이해하는 것은 이제 기술 전문가만의 과제가 아닙니다. 이 포스팅은 … 더 읽기
Photo by Igor Omilaev on Unsplash 맥킨지의 2025년 글로벌 AI 현황 조사는 불편한 진실 하나를 수면 위로 끌어올렸습니다. 88%의 기업이 AI를 도입했다고 응답했지만, 조직 전반에 실질적으로 확산시켜 가시적 성과를 낸 기업은 고작 33%에 불과했습니다. 화려한 도입 발표와 냉혹한 현실 사이의 이 거대한 간극이야말로, 2026년 비즈니스 세계가 직면한 핵심 과제입니다. 이제 시장은 탐색과 실험의 시대를 접고, … 더 읽기
조직별 API 추론 토큰 소비가 불과 1년 만에 320배 폭증한 현상은, 단순한 기술 트렌드의 문제가 아니라 기업의 핵심 운영 인프라가 근본적으로 재편되고 있음을 보여주는 신호입니다. OpenAI의 o3 reasoning model은 이 거대한 전환의 중심축에 서 있으며, 생산성 향상과 비용 효율화를 동시에 추구하는 엔터프라이즈 AI 도입 전략의 새로운 기준점을 제시하고 있습니다. 이 글은 o3 모델의 기술적 특성부터 … 더 읽기