다운로드 상위 100개 오픈웨이트 라이선스를 실측하니 76개만 자유로웠다
다운로드 상위 100개 오픈 모델의 라이선스와 게이팅 상태를 직접 집계했습니다. 상업적으로 자유로운 모델과 접근 승인이 걸린 모델을 갈라, 오픈이라는 브랜드와 실제로 쓸 수 있는 권리 사이의 간극을 데이터로 짚습니다. Read more »
생성형AI
AI 모델 다운로드 1위는 챗봇이 아니었다, 허깅페이스 월 2.4억 건 실측
허깅페이스 다운로드 상위 100을 직접 집계했다. 1위는 화제의 챗봇이 아니라 2021년 임베딩 모델 all-MiniLM이었고, 좋아요 랭킹과 다운로드 랭킹은 정반대를 가리켰다. Read more »
프롬프트 엔지니어링은 끝났다? 컨텍스트 엔지니어링 완벽 가이드
컨텍스트 엔지니어링은 AI 모델의 컨텍스트 창에 무엇을 넣을지 설계하는 기술이다. 같은 모델이라도 어떤 정보를 주느냐에 따라 성능이 갈린다. 4대 실패 모드와 Write·Select·Compress·Isolate 전략, 어텐션 예산 개념을 처음부터 짚는다. Read more »
AI 생성물 표시 의무, 8월 2일 EU서 발효 — 워터마킹은 왜 못 막나
EU AI법 제50조 투명성 의무가 8월 2일 발효되며 챗봇·딥페이크·합성 콘텐츠에 표시가 의무화된다. 그러나 법이 요구하는 기계 판독 표시를 워터마킹과 C2PA가 어디까지 감당할 수 있는지, 그 기술적 간극을 4대 의무별로 뜯어본다. Read more »
AI가 물리 세계를 상상하기 시작했다: 월드 모델 완벽 가이드
LLM이 ‘다음 단어’를 예측한다면 월드 모델은 세계의 ‘다음 상태’를 예측합니다. 공간·물리·인과를 학습하는 이 AI가 어떻게 작동하는지, Genie 3와 Marble이 무엇을 바꾸는지 개념부터 활용까지 짚었습니다. Read more »
AI 에이전트는 왜 해킹에 뚫릴까: 프롬프트 인젝션 완벽 가이드
AI가 신뢰할 지시와 외부 데이터를 구분하지 못하는 구조적 약점을 파고드는 프롬프트 인젝션. 직접·간접 유형부터 치명적 삼요소, 2026년 실제 브라우저 에이전트 사고, 현실적 방어 전략까지 개념 중심으로 짚었습니다. Read more »
노이즈를 지우면 영상이 된다: 확산 모델은 어떻게 이미지를 만드나
확산 모델은 데이터에 노이즈를 더했다가 그 과정을 거꾸로 학습해, 순수 노이즈에서 이미지를 복원하듯 만들어내는 생성 AI입니다. 정방향·역방향 과정과 잠재 확산, Diffusion Transformer까지 한눈에 짚어봅니다. Read more »
1조 파라미터인데 왜 빠를까? 전문가 혼합(MoE) 완벽 가이드
거대 AI 모델이 수천억 파라미터를 갖고도 빠르게 답하는 비결, 전문가 혼합(MoE)을 라우터·활성 파라미터·메모리 한계와 실제 모델 사례까지 차근차근 풀어봅니다. Read more »
답하기 전에 ‘생각하는’ AI: 추론 모델 완벽 가이드
답을 내기 전에 중간 추론 과정을 거치는 추론 모델의 작동 원리를, 사고의 사슬 개념부터 OpenAI o1과 딥시크 R1의 등장, 그리고 비용·지연이라는 현실적 한계까지 차근차근 풀어 정리했습니다. Read more »
ChatGPT 메모리 대전환: OpenAI ‘드리밍 V3’, 사용자를 스스로 기억한다
OpenAI가 6월 4일 공개한 ‘드리밍 V3’는 저장 목록 대신 백그라운드 종합으로 대화를 스스로 기억하고, 시간이 지나면 정보를 자동 갱신합니다. 사실 회상은 82.8%, 메모리 용량은 2배로 늘었지만 삭제·보관을 둘러싼 프라이버시 쟁점도 함께 떠올랐습니다. Read more »