AI는 왜 거짓말을 할까? RAG로 환각 잡는 벡터DB의 원리
RAG는 LLM이 답하기 전 외부 문서를 검색해 근거로 삼는 기술이다. 검색·증강·생성 3단계와 벡터DB·임베딩 원리, 파인튜닝과의 차이, 2026년 에이전틱 RAG·GraphRAG 흐름까지 핵심을 정리했다. Read more »
RAG는 LLM이 답하기 전 외부 문서를 검색해 근거로 삼는 기술이다. 검색·증강·생성 3단계와 벡터DB·임베딩 원리, 파인튜닝과의 차이, 2026년 에이전틱 RAG·GraphRAG 흐름까지 핵심을 정리했다. Read more »
AI 산업 최초의 분기 흑자가 임박했습니다. Q2 영업이익 $559M의 배경에는 SpaceX와의 5~6월 컴퓨트 할인 거래가 있고, 7월 정상요금 복귀와 함께 흑자는 한 분기에 그칠 전망입니다. Read more »
DeepSeek V4 프리뷰가 2026년 4월 24일 공개되면서, V4-Pro는 출력 토큰 100만 개당 $3.48로 Claude Opus 4.6의 $25 대비 7배 저렴한 가격을 제시했습니다. LiveCodeBench 93.5%와 Codeforces 3,206으로 코딩 벤치마크에서 프론티어 모델을 제쳤고, 1M 토큰 컨텍스트에서 KV 캐시를 V3.2 대비 10%만 사용합니다. 같은 주 Tencent·Alibaba가 $20B 밸류에이션 투자 논의를 열었고, DeepSeek은 스스로 GPT-5.4·Gemini 3.1 Pro와 3~6개월 격차를 인정했습니다. Read more »
$30B. 4개월 전만 해도 이 숫자는 OpenAI만의 영역이었습니다. 2026년 4월 7일 Anthropic 매출 연 환산(ARR, 월 매출을 12배 한 단순 지표)이 $30B를 넘었다고 공개되면서, 3년도 안 된 ‘안전 중심’ AI 랩이 업계 최고 매출을 기록한 유일한 스타트업이 됐습니다. Read more »
$1B. OpenAI가 디즈니에 약속했던 라이선스 금액입니다. GPT-5.5 코드네임 ‘Spud’를 위해, 그 계약이 2026년 4월 일방적으로 파기되었습니다. Read more »
“AI 에이전트는 챗봇이랑 뭐가 다른 거죠?” 실무 회의에서 가장 자주 나오는 질문입니다. 여기에 LLM까지 끼면 혼동은 두 배가 됩니다. Read more »
1,503. Anthropic이 2026년 3월 기준으로 찍은 Arena Elo 숫자입니다. Stanford HAI(Human-Centered AI Institute)가 4월 13일 공개한 2026 AI Index Report는 이 숫자로 업계 왕좌가 공식 교체됐다고 선언했습니다. Read more »
58.4점. 실리콘밸리의 자존심이던 SWE-Bench Pro 리더보드 꼭대기에 오른 숫자입니다. 이번에 그 자리를 차지한 것은 GPT도, 클로드도 아닌 칭화대 스핀오프 Z.ai의 오픈소스 AI 모델 GLM-5.1입니다. Read more »
$10M에서 $450M. 2년 만에 45배. Perplexity AI가 기록한 매출 궤적은 AI 스타트업 역사에서 전례를 찾기 어렵습니다. Read more »
$5.6M. GPT-4 한 번 훈련하는 데 $100M 이상이 드는 시대에, 중국 스타트업 DeepSeek가 1조 파라미터 프런티어 모델이 이 금액에 완성했다고 주장합니다. 여기서 핵심은 단순히 싼 모델이 아니라는 점입니다. Read more »