AI 에이전트 벤치마크의 붕괴: 점수는 100%인데 현실에선 왜 무너질까
치솟은 AI 에이전트 벤치마크 점수의 이면 — 버클리의 8개 벤치마크 익스플로잇, OpenAI의 SWE-bench 폐기, pass@1의 한계를 근거로 점수를 깎아 읽는 법을 짚는다. Read more »
1조 파라미터인데 왜 빠를까? 전문가 혼합(MoE) 완벽 가이드
거대 AI 모델이 수천억 파라미터를 갖고도 빠르게 답하는 비결, 전문가 혼합(MoE)을 라우터·활성 파라미터·메모리 한계와 실제 모델 사례까지 차근차근 풀어봅니다. Read more »
AI 컴퓨트 비용의 대분기: 만드는 값은 폭증, 쓰는 값은 폭락한다
프런티어 모델 훈련 비용은 매년 2.4배 뛰어 2027년 10억 달러를 향하지만, 같은 성능을 쓰는 추론 비용은 3년 만에 1000배 무너졌다. Epoch·arXiv·a16z 1차 데이터로 본 AI 컴퓨트 경제의 대분기. Read more »
답하기 전에 ‘생각하는’ AI: 추론 모델 완벽 가이드
답을 내기 전에 중간 추론 과정을 거치는 추론 모델의 작동 원리를, 사고의 사슬 개념부터 OpenAI o1과 딥시크 R1의 등장, 그리고 비용·지연이라는 현실적 한계까지 차근차근 풀어 정리했습니다. Read more »
랙 하나 뜯어보니 95%가 칩 — AI 반도체 1.2조 달러 시장의 해부
SIA·딜로이트 보고서를 분해했다 — AI 서버 랙 가치의 95%가 반도체, 패키지 칩 4,500개, 2028년 1.2조 달러 전망. IDC 메모리 쇼티지 시나리오와 교차하면 병목과 수혜 지점이 보인다. Read more »
토큰화 주식이 온다 — 114조 달러 DTCC 7월 시동, 솔라나가 95% 장악
월스트리트 결제 인프라 DTCC가 토큰화 주식 플랫폼을 7월 파일럿·10월 출시로 예고하고, 솔라나가 거래량 95%를 독주하면서 실물자산 토큰화 경쟁이 제도권 한복판에서 본격화됐습니다. Read more »
ChatGPT 메모리 대전환: OpenAI ‘드리밍 V3’, 사용자를 스스로 기억한다
OpenAI가 6월 4일 공개한 ‘드리밍 V3’는 저장 목록 대신 백그라운드 종합으로 대화를 스스로 기억하고, 시간이 지나면 정보를 자동 갱신합니다. 사실 회상은 82.8%, 메모리 용량은 2배로 늘었지만 삭제·보관을 둘러싼 프라이버시 쟁점도 함께 떠올랐습니다. Read more »
금값 22% 급락에도 중앙은행은 244톤 쓸어담았다 — JP모건은 5,055달러 본다
금값이 1월 사상 최고 약 5,590달러에서 6월 4,300달러대로 약 22% 급락했지만, 1분기 중앙은행 금 매입은 244톤·370억 달러로 분기 사상 최대를 기록했습니다. 강달러·실질금리 상승이라는 하락 요인과 JP모건의 회복 전망을 함께 짚습니다. Read more »
스페이스X IPO, 750억 달러 사상 최대 — 6/12 나스닥 데뷔·시총 1.75조 달러
주당 135달러·750억 달러 규모로 시총 약 1.75조 달러에 책정된 스페이스X의 나스닥 상장(SPCX)이 6월 12일로 다가왔다. 스타링크 흑자와 우주 데이터센터 기대, 그리고 머스크 프리미엄·인덱스 편입 리스크를 함께 짚는다. Read more »
비용 90%↓, 폰에서 도는 AI: 소형 언어 모델(SLM) 완벽 가이드
소형 언어 모델(SLM)은 1~7B 파라미터로 스마트폰에서 오프라인 실행되는 경량 AI다. 증류·가지치기·양자화로 압축해 클라우드 비용을 최대 90% 줄이고, Phi·젬마·라마 3.2가 대형 모델에 근접한 성능을 낸다. Read more »